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AI 에이전트란 무엇인가?AI 에이전트는 단순히 사용자의 질문에 답변만 하는 챗봇을 넘어, 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 외부 도구를 사용하여 행동하는 지능형 시스템이다. 쉽게 말해, AI가 생각하는 단계를 넘어 실질적인 업무를 처리하는 단계로 진화한 것이다. LLM + 행동(Action)기존의 LLM(거대 언어 모델)은 텍스트를 생성하는 것이 주된 목적이다. 하지만 AI 에이전트는 LLM(두뇌) + 도구 사용(손과 발)의 결합체다. 단순히 답변을 내놓는 데 그치지 않고, 그 답변을 바탕으로 컴퓨터 환경에서 특정한 작업을 수행하도록 설계되었다. 스스로 판단 후 실행에이전트는 사용자의 포괄적인 목표(예: "이번 주 출장 계획 세우고 비행기 예약해 줘")를 이해하고, 이를 실행 가..

AI 2026. 7. 16. 23:18

벡터 데이터베이스는 인공지능(AI)과 대규모 언어 모델(LLM)이 데이터의 의미를 이해하고 빠르게 검색할 수 있도록 설계된 차세대 데이터 저장소다. 기존 데이터베이스가 정확히 일치하는 단어나 키워드를 찾는다면, 벡터 데이터베이스는 데이터 간의 관계와 문맥적 유사성을 파악한다. 텍스트를 숫자로 변환컴퓨터는 인간의 언어를 직접 이해하지 못한다. 그래서 텍스트를 AI가 수학적으로 처리할 수 있는 숫자 배열인 벡터(Vector)로 변환해야 한다. 이를 통해 문장이나 단어들이 다차원 공간의 좌표값으로 치환된다.예를 들어, '사과', '배', '자동차'라는 단어를 임베딩하면 다차원 공간상의 좌표로 변환된다.'사과'와 '배'는 과일이라는 공통점 때문에 좌표상에서 가까운 위치에 놓이고, '자동차'는 이들과 먼 위치..

AI 2026. 7. 16. 22:34

LLM 단독 사용의 한계 해결 방식 이해 외부 데이터를 가져와 답변하는 방식Retrieval (검색): 질문에 필요한 정보를 찾고,Augmented (증강/보완): 그 정보를 AI의 머릿속에 더해주어,Generation (생성): 최종 답변을 만들어내는 기술이다.오픈북 테스트를 떠올리면 이해하기 쉽다. 기존의 AI가 머릿속 기억에만 의존해 시험을 치는 '수능' 방식이라면, RAG는 시험 도중 필요한 전공 서적을 뒤져보고 답을 쓸 수 있게 해주는 '오픈북' 방식이다. 왜 RAG가 필요한가?기본 ChatGPT의 한계: "2026년 한국 시리즈 우승팀이 누구야?"라고 물으면, 과거 데이터로만 학습된 기본 AI는 대답하지 못하거나 엉뚱한 팀을 지어낸다. 기억에 없기 때문이다.RAG의 해결책: RAG가 적..

AI 2026. 7. 16. 21:42

왜 추가 구조가 필요한가! hallucination(환각)가장 대표적인 문제다. AI는 모르는 것을 모른다고 솔직하게 말하는 대신, 그럴듯한 거짓말을 천연덕스럽게 지어낸다. 존재하지 않는 논문이나 역사적 사건을 진짜처럼 묘사하는 식이다. 최신 정보 부족LLM은 특정 시점까지의 과거 데이터로 학습을 마친 '동결된 두뇌'와 같다. 따로 외부 검색 기능을 연결해주지 않으면, 학습이 끝난 이후에 발생한 최신 뉴스나 변화된 정보는 전혀 알지 못한다. 계산 약함AI는 똑똑해 보이지만 실제로는 수학 공식이나 논리를 연산하는 계산기가 아니다. 숫자가 포함된 '텍스트 패턴'을 언어적으로 예측할 뿐이므로, 복잡한 산수나 고도의 논리적 연산에서는 어이없는 실수를 저지른다. 이전에 인공지능 수업 과..

AI 2026. 7. 16. 21:08

좋은 입력이 좋은 결과를 만든다 프롬프트란?우리가 AI에게 입력하는 질문, 명령어, 요청 사항 전체를 뜻한다. 쉽게 말해 식당에서 종업원에게 하는 주문과 같다. 왜 질문 방식이 중요한가?식당에서 "그냥 맛있는 거 아무거나 주세요"라고 하면 종업원이 당황하듯, AI도 마찬가지다. 모호하게 질문하면 뻔하고 얕은 대답만 돌아온다. 반대로 "매콤한 페퍼로니 피자 라지 사이즈로, 도우는 얇게 구워서 주세요"라고 구체적으로 질문해야 내가 딱 원하는 맛있는 결과물을 얻을 수 있다. 역할(Role) 부여AI에게 '직업'이나 '가면'을 씌워주는 기법이다."네가 10년 차 마케팅 전문가라고 생각하고 답해줘.""초등학교 3학년 선생님처럼 다정하게 설명해 줘."이렇게 역할을 부여하면 AI는 해당 직업에 맞는 ..

AI 2026. 7. 16. 20:41

AI / 머신러닝 / 딥러닝 차이이 세 가지는 일상에서 자주 혼용되는데, 사실 포함 관계이다. 마치 러시아 인형인 마트료시카 같은 구조.가장 큰 개념이 인공지능AI이고, 그 안에 머신러닝, 그리고 그 안에 딥러닝이 속해 있다. 1. 인공지능 기계가 사람의 지능을 모방하여 똑똑하게 행동하도록 만드는 모든 기술을 뜻하는 가장 넓은 개념이다.2. 머신러닝 (기계학습)AI를 구현하는 방법 중 하나로, 기계가 데이터를 통해 스스로 규칙을 학습하게 만드는 기술입니다.사람이 일일이 규칙을 코딩해 주는 대신, 방대한 데이터를 입력하고 기계가 스스로 데이터 속에서 패턴을 찾는다.예시로 스팸 메일 필터링(수많은 정상/스팸 메일을 보여주면 스스로 스팸의 특징을 찾아냄), 유튜브나 넷플릭스의 맞춤형 알고리즘 추천.머신러닝은..

AI 2026. 6. 2. 23:29

SSL이 중요한 이유는 당연히 '보안'이겠죠. 하지만그 외에 검색 노출 SEO에도 영향을 미치기때문에반드시 챙겨야 합니다. 그전에 잠깐 ! SSL이란 무엇일까요?SSL이란 보안 기술 입니다. 어떤 보안 기술이냐!SSL은 Secure Sockets Layer의 약자로웹사이트와 방문자 사이의 정보를 암호화해주는 보안 기술입니다. 어떤 정보냐고요?- 로그인 정보- 이름, 전화번호- 결제 정보- 문의 폼에 입력한 내용등등 이런 데이터들이 중간에서 누군가 가로채지못하도록 잠가주는 자물쇠와 같은 역할 하죠.그래서 주소창에 🔒이런 자물쇠 표시가 있는겁니다. SSL은 HTTP를 HTTPS로 만들어 준다.HTTP = 보안 없는 통신HTTPS = SSL이 적용된 안전한 통신SSL = HTTPS를 가능하게 하는 보안 ..

기타 2025. 12. 19. 17:25

홈페이지를 간편하게 만들고 싶은데 어떤 것을 사용해야할까? 어떤 제작툴이 나의 서비스에 가장 적합할까? 아임웹, 쇼피파이, 워드프레스, Wix, 카페24....이름은 많이 들어봤지만,구체적으로 어떤 차이가 있고 나에게는 어떤 툴이 맞는지 어려울 수 있습니다.물론 이렇게 기획후 와이어프레임을 짜고, 또 프로토타입을 만들고 직접 개발 후 배포하고 관리하는 방식도 있지만, 꼭 이런 방식으로 해야할 분명한 이유가 없다면구독기반으로 간편하게 사용하는 것이 시간과 돈을 훨씬 절약할 수 있죠. 홈페이지 제작 툴 비교 기준은 이런 기준으로 정리했습니다.사용 난이도(초보자 기준으로)디자인 자유도쇼핑몰 기능SEO(검색 노출)유지,관리의 편의성추천 대상 주요기능아임웹은 마우스로 끌어다 놓는 방식으로 홈페이지를 만..

기타 2025. 12. 15. 11:41